Sa malawak na pagsasalita, maaari nating sabihin na ang mga variable ay mga simbolo na kumakatawan sa mga dami o mga kadahilanan ng isang phenomenon, na may kakayahang mag-iba-iba. Ang mga variable na ito ay pangunahing hindi lamang sa matematika, ngunit sa maraming larangan ng agham, dahil pinapayagan nila ang mga phenomena na pag-aralan nang quantitative at qualitatively. Depende sa kanilang relasyon, ang mga variable ay nahahati sa dalawang pangunahing grupo: umaasang variable y malayang baryabol.
Ang pag-unawa sa mga pagkakaiba at pag-andar ng mga variable na ito ay susi sa tagumpay ng anumang pananaliksik. Higit pa rito, matututuhan nating ibahin ang mga ito nang malinaw mga halimbawa na makakatulong sa paglalarawan ng konsepto. Kapag naunawaan natin kung paano nauugnay ang mga ito at kung paano manipulahin ang mga ito, magiging mas madaling ilapat ang konsepto sa iba't ibang konteksto.
Kahulugan ng umaasa at independiyenteng variable
Ang mga nakasalalay at independiyenteng mga variable ay mahalaga sa anumang pagsisiyasat sa siyensya o panlipunan.
La malayang baryabol Ito ay isa na binabago o manipulahin ng mananaliksik upang maobserbahan ang mga epekto nito. Ito ay isang autonomous variable, malaya sa anumang impluwensya ng iba pang mga variable. Halimbawa, kapag sinusukat ang epekto ng pagkonsumo ng asukal sa timbang ng isang tao, ang pagkonsumo ng asukal ang magiging independent variable, dahil kinokontrol ito ng mananaliksik.
Higit pa rito, ang umaasang variable Ito ay isa na nagbabago bilang resulta ng pagmamanipula ng malayang baryabol. Sa nakaraang halimbawa, ang timbang ng tao ang magiging dependent variable, dahil depende ito sa dami ng natupok na asukal. Ito ang epektong naobserbahan sa pag-aaral.
Sa buod, ang relasyon sa pagitan ng dalawa ay makikita bilang sanhi (independent) at epekto (dependent).
Nakasalalay na variable at mga halimbawa nito
La umaasang variable Ito ay isa na ang pagbabago ay direktang nauugnay sa pagbabago ng isa o higit pang mga independiyenteng variable. Ang halaga nito ay maaaring ipahayag sa dami ng mga termino (numbers) o qualitative terms (mga paglalarawan). Ang mga dependent variable ay sentro sa anumang pananaliksik, dahil sinusukat nila ang resulta ng mga pagbabagong ginawa ng mga independent variable.
Tingnan natin ang ilang detalyadong halimbawa para mas linawin pa:
- Halimbawa ng bilis at paglalakbay: Sa isang 600 km na biyahe sa kotse, ang independent variable ay ang bilis ng sasakyan, habang ang tagal ng biyahe ay ang dependent variable. Sa pamamagitan ng pagbabago ng bilis, ang oras na kinakailangan upang makumpleto ang paglalakbay ay mababago.
- Halimbawa ng pagbili ng mga produkto: Kapag pumunta tayo sa supermarket, ang independent variable ay ang bilang ng mga produktong binili, habang ang kabuuang halaga ng bill ay ang dependent variable. Kung mas malaki ang bilang ng mga produkto, mas malaki ang panghuling gastos.
Kasama sa iba pang mga halimbawa ang:
- Ang mga oras ng ehersisyo (independyente) ay nakakaapekto sa antas ng pagkapagod (umaasa).
- Ang oras na walang pagkain (independyente) ay nakakaapekto sa antas ng gutom (umaasa).
- Ang bilang ng mga trabahong ginawa (independyente) ay nakakaapekto sa halaga ng perang kinita (umaasa).
Malayang variable at halimbawa
La malayang baryabol Ito ay isa na direktang minamanipula sa isang eksperimento o pag-aaral. Ito ay kilala bilang ang manipulated variable, dahil ito ay kumakatawan sa isang salik na hindi nakadepende sa iba at, samakatuwid, ay sumasailalim sa mga pagbabago upang maobserbahan ang mga epekto nito sa mga umaasa. Karaniwan, sa isang mahusay na eksperimentong disenyo, ang bilang ng mga independiyenteng variable ay limitado sa isa o dalawa upang hindi mabawasan ang pagiging maaasahan ng mga resulta.
Ang mga malinaw na halimbawa ng isang independent variable ay kinabibilangan ng:
- Mga oras na walang tubig: Ang dehydration ay isang direktang bunga ng oras na ginugugol ng katawan nang hindi umiinom ng tubig. Dito, ang mga oras na walang pag-inom (independent) ay nakakaapekto sa antas ng dehydration (depende).
- Dami ng mga produktong ibinebenta: Maaaring obserbahan ng isang tindahan kung paano naaapektuhan ng bilang ng mga produktong ibinebenta (independiyente) ang mga kinikita (depende).
Ang layunin ng pagmamanipula ng isang independiyenteng variable ay upang obserbahan kung paano ito nakakaapekto sa dependent variable at sukatin ang mga resulta upang makakuha ng mas detalyado at tumpak na kaalaman tungkol sa mga ugnayang sanhi-epekto sa isang partikular na phenomenon.
Pinagsasama ang mga halimbawa ng umaasa at independiyenteng mga variable
Ang isang epektibong paraan upang mas maunawaan ang mga umaasa at independiyenteng mga variable ay ang pag-aralan kung paano sila pinagsama sa mga pag-aaral o pang-araw-araw na sitwasyon. Narito ang ilang mga halimbawa na pinagsasama-sama ang parehong uri ng mga variable:
- pagsusulit sa matematika: Sa isang pagsusulit, para sa bawat tamang tanong, makakakuha ka ng 5 puntos. Ang mga tanong na sinagot ay ang independent variable, at ang bilang ng mga puntos na nakuha ay ang dependent variable.
- Pagbili ng cookies: Kung ang bawat kahon ng cookies ay nagkakahalaga ng 3 euro, ang bilang ng mga kahon na binili ay ang independent variable, habang ang kabuuang paggasta sa cookies ay ang dependent variable.
- Pagbabayad para sa serbisyo ng telepono: Ang isang serbisyo sa telepono ay nagkakahalaga ng 40 euro bawat buwan. Ang mga buwan na pinapanatili mo ang serbisyo ay ang independent variable, habang ang kabuuang gastos ay ang dependent variable.
Karagdagang Variable na Pagsasaalang-alang
Sa siyentipikong pananaliksik, lalo na sa mga disiplina tulad ng sikolohiya, biology o kahit na ekonomiya, ang mga umaasa at independiyenteng mga variable ay mahalaga upang bumalangkas ng mga hypotheses at magtatag ng mga direktang ugnayan sa pagitan ng mga kaganapan o phenomena. Gayunpaman, mahalagang tandaan na sa ilang mga pag-aaral ay hindi natin laging masisiguro ang isang malinaw na sanhi at epekto na relasyon. Minsan ang dalawang variable ay maaaring magkaugnay nang hindi isa ang dahilan ng isa pa.
Halimbawa, sa isang pag-aaral sa antas ng edukasyon at intensyon sa pagboto, mapapansin na iba ang boto ng mga may edukasyon sa unibersidad kaysa sa mga wala. Bagama't lumalabas na ang antas ng edukasyon ang independiyenteng variable, maaaring may iba pang mga nakatagong variable, gaya ng katayuan sa ekonomiya, na nakakaapekto sa parehong mga salik.
Sa ilang pang-agham na kaso, maraming independyenteng variable ang maaaring gamitin upang suriin kung paano nakakaapekto ang bawat isa sa dependent variable. Sa mga kasong ito, mas kumplikadong pag-aaral, tulad ng ANOVA (Analysis of Variance), ay maaaring makatulong na matukoy ang magkasanib na epekto ng mga independyenteng variable sa umaasa.
Sa isang mahusay na utos ng mga umaasa at independiyenteng mga variable at kung paano nauugnay ang mga ito sa isa't isa, posible na bumuo ng mas epektibong pananaliksik at makakuha ng mas tumpak na mga resulta. Higit pa rito, ang paggamit ng maraming mga variable, bagama't kumplikado, ay maaaring magbigay ng mahalagang karagdagang impormasyon hangga't ito ay maingat na binalak.